AI Automation

Ứng dụng AI để tăng tốc công việc, không thay thế giá trị cốt lõi

Tự động hóa những tác vụ lặp lại, hỗ trợ ra quyết định và nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng giải pháp AI gắn với dữ liệu và quy trình thực tế.

  • AI Agent & trợ lý nội bộ
  • Chatbot & chăm sóc khách hàng
  • Xử lý tài liệu & dữ liệu
  • Tự động hóa bán hàng & báo cáo
Giải pháp may đo theo doanh nghiệp

AI chỉ tạo giá trị khi được đặt đúng vào quy trình

Nguyên Bản không bắt đầu bằng câu hỏi “dùng công cụ AI nào”, mà bằng câu hỏi “công việc nào đang tốn thời gian, lặp lại hoặc phụ thuộc quá nhiều vào cá nhân”. Từ đó, chúng tôi xác định dữ liệu, quy tắc, điểm kiểm soát và vai trò con người để thiết kế giải pháp tự động hóa an toàn, có thể đo lường và mở rộng.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu AI Automation từ đâu?

  • Khách hàng phải chờ lâu để nhận câu trả lời cho câu hỏi lặp lại.
  • Nhân sự mất nhiều thời gian tổng hợp email, hồ sơ và dữ liệu.
  • Thông tin nội bộ khó tìm, phụ thuộc vào người có kinh nghiệm.
  • Đội ngũ bán hàng và chăm sóc khách hàng thao tác thủ công qua nhiều công cụ.
  • Báo cáo được tạo chậm, khó phát hiện bất thường hoặc xu hướng.
  • Đã thử công cụ AI rời rạc nhưng chưa kết nối với quy trình và dữ liệu doanh nghiệp.
NB

Nguyên Bản tiếp cận như thế nào?

Chúng tôi bắt đầu từ sự thấu hiểu, xây dựng giải pháp theo mục tiêu và bản sắc riêng; triển khai minh bạch, đo lường được và có khả năng tối ưu trong dài hạn.

  • Thấu hiểu doanh nghiệp, khách hàng và thị trường.
  • Công nghệ là công cụ để phục vụ giá trị thật.
  • Đồng hành từ hoạch định đến triển khai và tối ưu.
Phạm vi dịch vụ

Các hướng ứng dụng AI Automation thực tiễn

Giải pháp được ưu tiên theo tác động, mức độ sẵn sàng dữ liệu và khả năng kiểm soát, tránh triển khai dàn trải chỉ vì xu hướng.

01

AI Agent & trợ lý nội bộ

Hỗ trợ tìm kiếm tri thức, hướng dẫn quy trình, tổng hợp thông tin và thực hiện tác vụ trong phạm vi được cấp quyền.

02

Chatbot & chăm sóc khách hàng

Tự động trả lời câu hỏi phổ biến, thu thập nhu cầu, phân loại yêu cầu và chuyển tiếp cho nhân sự khi cần.

03

Xử lý tài liệu & email

Trích xuất, phân loại, tóm tắt và định tuyến hồ sơ, biểu mẫu hoặc email theo quy tắc nghiệp vụ.

04

Tự động hóa bán hàng

Chuẩn hóa dữ liệu khách hàng, nhắc việc, gợi ý nội dung theo ngữ cảnh và hỗ trợ cập nhật hệ thống CRM.

05

Báo cáo & phân tích

Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, tạo báo cáo định kỳ và hỗ trợ phát hiện điểm bất thường hoặc xu hướng.

06

Tích hợp AI vào hệ thống

Kết nối mô hình AI với website, phần mềm, kho dữ liệu và quy trình hiện có thông qua API và lớp kiểm soát.

Quy trình Nguyên Bản

4 bước từ bài toán đến giá trị vận hành

Mỗi dự án được tổ chức theo quy trình Nghiên cứu - Hoạch định - Triển khai - Tối ưu, giúp doanh nghiệp kiểm soát mục tiêu, tiến độ và chất lượng.

Nghiên cứu

Lắng nghe nhu cầu, phân tích doanh nghiệp, khách hàng và thị trường để xác định đúng vấn đề, mục tiêu và phạm vi dự án.

Hoạch định

Xây dựng chiến lược, kiến trúc giải pháp và lộ trình phù hợp với mục tiêu phát triển cũng như bản sắc thương hiệu.

Triển khai

Hiện thực hóa giải pháp theo quy trình chặt chẽ, kiểm soát chất lượng và phối hợp minh bạch cùng đội ngũ doanh nghiệp.

Tối ưu

Theo dõi dữ liệu, đánh giá hiệu quả và liên tục cải tiến để nâng cao trải nghiệm, hiệu suất và giá trị dài hạn.

Giá trị bàn giao

Nguyên tắc triển khai AI có trách nhiệm

Phạm vi cụ thể sẽ được thống nhất sau giai đoạn khảo sát, ưu tiên những hạng mục tạo tác động rõ và phù hợp với nguồn lực triển khai.

  • Bắt đầu từ bài toán có giá trị và chỉ số đánh giá rõ ràng.
  • Giữ con người trong các bước cần phán đoán hoặc chịu trách nhiệm.
  • Phân quyền truy cập dữ liệu theo vai trò và phạm vi cần thiết.
  • Thiết kế cơ chế kiểm tra, ghi nhận và xử lý trường hợp AI trả lời sai.
  • Thử nghiệm trên phạm vi nhỏ trước khi mở rộng.
  • Đo lường hiệu quả thực tế về thời gian, chất lượng và trải nghiệm.
✓

Cam kết trong quá trình hợp tác

  • Thấu hiểu để đưa ra giải pháp đúng vấn đề, đúng hướng đi.
  • Minh bạch trong tư vấn, phạm vi, tiến độ và báo cáo.
  • Đặt lợi ích khách hàng lên trên hết và chịu trách nhiệm với kết quả.

Vẹn nguyên bản sắc - đó là nền tảng để mọi giải pháp tạo ra giá trị bền vững.

Nền tảng sẵn sàng cho AI

Từ dữ liệu tập trung đến AI Agent hỗ trợ vận hành

Định hướng của Nguyên Bản là tích hợp AI sau khi quy trình, dữ liệu và phân quyền đã được chuẩn hóa. Cách tiếp cận này giúp AI làm việc trong phạm vi rõ ràng và tạo giá trị thực thay vì trở thành một công cụ rời rạc.

01Chuẩn hóa dữ liệu và nguồn tri thức
02Xác định tác vụ và điểm kiểm soát
03Thử nghiệm, đo lường và hiệu chỉnh
04Tích hợp và mở rộng theo lộ trình
2019Năm thành lập
07+Năm kinh nghiệm
300+Dự án triển khai
150+Khách hàng đồng hành
40+Đối tác chiến lược
Vì sao chọn Nguyên Bản?

Không chỉ bàn giao sản phẩm, chúng tôi đồng hành tạo giá trị

Mỗi dự án được xây dựng từ sự thấu hiểu và được tối ưu theo dữ liệu, phản hồi và mục tiêu phát triển thực tế của doanh nghiệp.

01

Không áp dụng công thức chung

Mỗi giải pháp được thiết kế theo ngành nghề, mục tiêu, nguồn lực và bản sắc riêng của doanh nghiệp.

02

Bắt đầu từ sự thấu hiểu

Nguyên Bản lắng nghe trước khi đề xuất công nghệ, thiết kế hay truyền thông, để giải quyết đúng vấn đề.

03

Đồng hành tạo giá trị bền vững

Chúng tôi không dừng ở bàn giao mà tiếp tục hỗ trợ triển khai, đo lường và tối ưu theo thời gian.

Câu hỏi thường gặp

Thông tin doanh nghiệp thường quan tâm

Để có phương án chính xác, Nguyên Bản sẽ khảo sát hiện trạng và thống nhất mục tiêu, phạm vi cũng như tiêu chí nghiệm thu trước khi triển khai.

Doanh nghiệp chưa có nhiều dữ liệu có triển khai AI được không?

Có thể bắt đầu từ các tác vụ dùng tài liệu, quy tắc hoặc nguồn dữ liệu hiện có. Tuy nhiên, chất lượng dữ liệu và quy trình vẫn quyết định mức độ hiệu quả của giải pháp.

AI có thay thế hoàn toàn nhân sự không?

Mục tiêu phù hợp hơn là hỗ trợ nhân sự xử lý nhanh công việc lặp lại, cung cấp thông tin và tăng năng suất; các quyết định quan trọng vẫn cần trách nhiệm của con người.

Có thể tích hợp AI vào website hoặc phần mềm đang dùng không?

Có thể nếu hệ thống hỗ trợ API, truy cập dữ liệu hoặc có phương án tích hợp phù hợp. Đội ngũ sẽ đánh giá kiến trúc và rủi ro trước khi triển khai.

Làm sao kiểm soát câu trả lời sai của AI?

Giải pháp cần giới hạn nguồn dữ liệu, thiết lập hướng dẫn, phân quyền, ghi log, cơ chế chuyển người xử lý và quy trình đánh giá định kỳ.

Bắt đầu từ sự thấu hiểu

Trao đổi nhu cầu AI Automation cùng Nguyên Bản

Chia sẻ mục tiêu, vấn đề đang gặp và nguồn lực hiện có. Đội ngũ Nguyên Bản sẽ cùng doanh nghiệp xác định hướng đi phù hợp, minh bạch và có khả năng tạo giá trị dài hạn.